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Immer mehr Unternehmen nutzen Tools der künstlichen Intelligenz (KI) zur Optimierung ihrer Prozesse und Systeme. Darunter auch einer der größten Onlineversandhändler, Amazon. Mit der Einführung von Rufus, ihrem neuesten KI-gestützten Shopping-Assistenten, wird die Art und Weise, wie wir auf der Plattform suchen und einkaufen, revolutioniert. Die Innovation verspricht, das Einkaufserlebnis auf Amazon grundlegend zu verändern und den Kundenbedürfnissen noch besser gerecht zu werden.

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Was ist Rufus und wie funktioniert es?

Rufus ist ein KI-gesteuerter Shopping Assistent, der entwickelt wurde, um die Sucherfahrung auf Amazon zu transformieren. Anstatt eine endlose Liste von Suchergebnissen zu präsentieren, wie es bei traditionellen Suchmaschinen der Fall ist, liefert Rufus gezielte und personalisierte Ergebnisse. Der Assistent lernt ständig dazu und passt seine Ergebnisse an die Präferenzen der Nutzer an.

Vorteile vom neuen Shopping Assistenten

Zeitersparnis durch spezifische Suchergebnisse: In der heutigen, schnelllebigen Welt wird den Menschen ihre Zeit immer wichtiger. Diese soll sinnvoll genutzt werden. Durch Rufus wird genau an diesem Aspekt gearbeitet. Kunden erhalten weniger, aber dafür relevantere Ergebnisse, die ihren individuellen Bedürfnissen besser entsprechen. Im Gegensatz zu traditionellen Suchmaschinen filtert der KI Assistent gezielt bestimmte Produkte, die einem gefallen könnten, heraus und man muss nicht endlos durch unzählige Produktanzeigen scrollen.

Integrierte und nicht-störende Werbeanzeigen: Ein weiterer wichtiger Vorteil von Rufus ist die Integration von Werbeanzeigen in die Konversation. Statt störende Banner oder Pop-ups einzublenden, werden Anzeigen nahtlos in das Gespräch mit Rufus integriert und an die Interessen des Nutzers angepasst. Dies erleichtert nicht nur die Entdeckung neuer Produkte, sondern unterstützt auch die Kaufentscheidung der Kunden.

Erhöhte Kundenzufriedenheit und Umsatzzahlen: Durch die immense Zeitersparnis und passende, nicht-störende Werbeanzeigen wird die Kundenzufriedenheit stark verbessert. Hierdurch kommt es auch eher zur Kundenbindung, Weiterempfehlung und Loyalität gegenüber Amazon. Dies führt zu Wiederkäufen und höheren Umsätzen für das Unternehmen.

Tipps für Verkäufer bei der Verwendung von Rufus

Die Bedeutung von kontextbezogenen Produktbeschreibungen

Verkäufer sollten beim Verwenden des AI Assistenten darauf achten, die Produktbeschreibung nicht einfach mit Keywords vollzustopfen. Das Suchverhalten wird sich nämlich von Keywords zu Kontext ändern, was bedeutet, dass Menschen viel eher Fragen zur individuellen Nutzung stellen werden, als Keywords zu verwenden. Somit sollte man versuchen genau diese Fragen in der Produktbeschreibung zu beantworten. Ein Beispiel hierfür ist, dass man statt „wasserfeste Jacke“ zum Beispiel „gut für Wanderungen, gut für Regentage, gut für Langstreckenausflüge“ etc. schreibt. Menschen stellen der KI nämlich vermehrt Fragen in diese Richtung.Maximale Nutzung von Produktdaten für bessere KI-Interpretation

Maximale Nutzung von Produktdaten für bessere KI-Interpretation

Außerdem sollten Verkäufer auf Amazon so viele Produktdaten wie möglich bereitstellen, da die KI vielerlei Daten interpretieren kann. Beispielsweise CAD – und 3D Modelle sind eine gute Option, um alle Arten von Dimensionen bereitzustellen. Der Grund ist, dass Menschen bei Rufus nach einem Sofa fragen könnten, welches in einen 10×10 Meter großen Raum passt.

Vorteile von hochwertigen und vielfältigen Produktbildern

Jeder Verkäufer sollte sicherstellen, dass so viele Produktbilder wie möglich bereitgestellt werden können. Die Funktion, dass die KI ähnliche Produkte („Lookalikes“) durch Bildersuche findet wird nämlich immer besser und präziser. Damit man von der KI ausgewählt wird, müssen Bilder aus dem selben Winkel online sein. Ein gutes Tool hierfür sind massenhafte Renderings. Beispielsweise kann mit 3D Renderings ein Badezimmerschrank ganz einfach mal in einem dunklen Bad, in einem hellen Bad oder sogar im Klo abgebildet werden.

Die Zukunft der Kundeninteraktion

Es gibt unterschiedliche Faktoren, die Einfluss auf die Zukunft der Kundeninteraktion und das Konsumentenverhalten haben. Hier sind einige aufgelistet:

  1. Adoptionsrate: Je nachdem wie gut der neue Shopping Assistent von Amazon: Rufus beworben wird und wie leicht er zu bedienen ist, wird sich die Adoptionsrate anpassen. Hier geht es darum wie schnell und wie oft die Kunden Rufus nutzen werden.
  2. Benutzererfahrung: Die Ausweitung und Verwendung vom Shopping Assistenten hängt zu einem großen Teil von der Benutzererfahrung ab. Durch die spezifische Suche, im Vergleich zu traditionellen Suchmethoden, werden Kunden eine positive Erfahrung haben und zu dieser Option wechseln.
  3. Marketing: Auch die Bewerbung des neuen Tools spielt eine wichtige Rolle für die Zukunft der Kundeninteraktion. Wenn die Vorteile durch bestimmte Marketingmaßnahmen genau definiert, erläutert und an den Nutzer gebracht werden, hat dies einen positiven Einfluss auf die Nutzung des KI Assistenten.
  4. Integration und Zugänglichkeit: Wichtig für eine effiziente Kundeninteraktion ist auch wie gut Rufus in die jeweiligen Desktop oder Mobilversionen integriert wird. Je leichter der Zugang, desto eher wird das Tool auch genutzt.
  5. Vertrauen und Zuverlässigkeit: Durch den Aufbau von Vertrauen, indem man den Kunden Sicherheit für individuelle Empfehlungen liefert, wird der Shopping Assistent eher genutzt werden. Kunden sollten sich darauf verlassen können, dass ihnen gezielt weitergeholfen wird.

Welche Möglichkeiten erhalten Kunden bei der Nutzung von Rufus?

  • Allgemeine Fragen zum Einkauf stellen: Der neue Shopping Assistent von Amazon: Rufus hat unterschiedliche Funktionen. Kunden können den KI Assistenten Fragen zu verschiedenen Produkten stellen, wie zum Beispiel auf was sie beim Kauf von Kopfhörern oder Turnschuhen achten sollten, was sie für eine Geburtstagsparty an Dekoration brauchen könnten und vieles mehr.
  • Produkte vergleichen: Man kann Rufus fragen was die Unterschiede zwischen gewissen, ähnlichen Produkten sind, beispielsweise Staubsauger oder Laptops. Die Antwort gleicht man dann ganz einfach mit seinen Bedürfnissen ab und entscheidet sich für einen Artikel.
  • Nach Anlass einkaufen: Der Shopping Assistent hat die Fähigkeit, einem eine ganze Reihe an Produkten zu empfehlen, beispielsweise wenn man ihn fragt was man für eine lange Wanderung oder einen Strandurlaub benötigt.
  • Spezifische Fragen zu Produkten stellen: Auch spezifische Fragen kann der KI Assistent ganz leicht beantworten, beispielsweise ob eine Uhr wasserfest ist, ein Spielzeug für 2-jährige Kinder geeignet ist oder ein Klebeband auf gewissen Flächen haftet.

Zusammenfassung

Amazon nutzt mit Rufus, einem neuen KI-gestützten Shopping Assistenten, die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz. Damit revolutionieren sie das Einkaufserlebnis auf ihrer Website. Rufus bietet gezielte und personalisierte Suchergebnisse, spart Zeit, integriert nahtlose und relevante Werbeanzeigen und erhöht die Kundenzufriedenheit und die Umsätze.
Kunden können allgemeine Fragen zum Einkauf stellen, Produkte vergleichen, nach Anlass einkaufen und spezifische Fragen zu Produkten stellen. Die Zukunft der Kundeninteraktion wird von Faktoren wie Adoptionsrate, Benutzererfahrung, Marketing, Integration und Vertrauen beeinflusst. Insgesamt setzt Rufus als Tool einen neuen Maßstab im Online-Handel und dessen Funktionen.

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